Мэттью Джексон – известный экономист, специализирующийся на сетевом анализе, – написал книгу «Социальные и экономические сети» (Social and economic networks) о законах перемещения информации. Книга стала одной из центральных работ в этой сфере и была рекомендована ведущими исследователями социальных сетей (например, Дэвидом Кракхардом, Дунканом Ваттсом и Альбертом-Ласло Барабаши). А в 2008 году книга получила премию Ассоциации американских издательств за вклад в развитие экономики (Award in Economics).

Джексон начинает книгу с основ сетевого анализа (теории графов), затем переходит к теоретическим и эмпирическим моделям, наиболее распространенным в сетевых исследованиях. В конце каждой главы есть домашнее задание. Как отмечает автор, досконально разобраться в материале можно, только разбирая самостоятельно сложные задачи.

Труд Джексона отличается от большинства книг по сетевому анализу. Чаще о сетях пишут социологи, ученые из области компьютерных наук или физики. Джексон – экономист, поэтому его интересует не столько структура и динамика сетей, сколько их влияние на принятие решений. Именно поэтому он уделяет большее внимание теоретико-игровым моделям. Например, известный эксперимент «Малый мир» (Small world experiment) Стэнли Милгрэма, участники которого отправляли письма жителям другого штата США, используя только знакомых, Джексон описывает через собственную теоретико-игровую модель. Эксперимент Милгрэма показывает, что каждый дошедший до цели конверт в среднем прошел цепочку из пяти человек. Джексон предполагает, что выбор этих пяти посредников происходил неслучайно. Скорее, люди выбирали того знакомого, который был ближе к цели географически. Иными словами, по Джексону, люди использовали «жадный алгоритм» (алгоритм выбора оптимального решения для конкретного случая), а не случайный выбор, как считал Милгрэм.

Джексон заставляет читателя думать, как думает экономист. То есть искать оптимальный путь передачи информации. Он рассматривает различные топологические сетевые структуры и предлагает выбрать самую выгодную из них при передаче информации или других ресурсов. На первый взгляд, самым выгодным кажется полный граф. Это такой граф, в котором каждая из вершин соединена со всеми остальными, а значит, все они передают друг другу ресурс (или информацию) любым способом на равных. Но на самом деле полный граф оказывается менее эффективным, чем «звезда» – граф с одной центральной вершиной, соединяющей остальные вершины. «Звезда» эффективнее, потому что люди тратят время и деньги на телефонные переговоры, общение и личные встречи. Значит, поддержание минимального числа связей через наименьшее число посредников, как в «звезде», оказывается более выгодным.

Подход Джексона принципиально отличается от социологической перспективы: социальные сети рассматриваются автором не как абстрактные структуры, а как социальные связи, которые требуют ресурсы для своего поддержания. Будьте готовы не только к большому числу формул, но и серьезной работе с математическим аппаратом, в особенности к теории игр.

Теперь о достоинствах и недостатках. Книга «Социальные и экономические сети» требует от читателя подготовки. Джексон писал её для экономистов с серьёзным количественным бэкграундом, поэтому в ней много математики. Будьте готовы не только к большому числу формул, но и к серьезной работе с математическим аппаратом, в особенности – с теорией игр. Богатый математический аппарат – одно из основных достоинств книги.

С другой стороны, автор делает слишком сильный акцент на моделях, не приводя для них адекватных эмпирических подтверждений. В книге не хватает примеров прикладных исследований с использованием теоретико-игровых моделей в сетях.

Книге также недостает и методологии. Джексон совершенно не обсуждает эмпирический инструментарий для сетевого анализа реальных данных, в особенности для теоретико-игровых моделей. Скорее всего, потому, что развитого статистического пакета для таких вычислений пока не существует. Однако упоминание того, что есть, было бы большим плюсом.

Подведем итоги. Книга Джексона полезна тем, кто хочет заниматься сетевыми исследованиями. Она содержит описание метрик, используемых в сетевом анализе, и ссылки на эмпирические и теоретические сетевые исследования. Но для «продвинутых» читателей, кто в большей степени заинтересован в разработке дизайна эмпирического исследования, проработке выборки и построении инструментария, больше подойдут, например, «Анализ социальных сетей: история, теория и методология» Кристины Прелл или фундаментальная книга Стэнли Вассермана и Кэтрин Фауст «Анализ социальных сетей: методы и приложения».

Сегодня книгу можно купить на Амазоне, а лекции Мэттью Джексона посмотреть на Курсере, где он ведет один из наиболее популярных курсов по сетевому анализу.